<h2><strong>పరిచయం</strong></h2>
<p></p>
<p>ఇటీవల, కొంతమంది వినియోగదారులు ఒక అసాధారణ పరిస్థితిని గమనించారు:</p>
<blockquote>
<p>"నేను కేవలం ‘హాయ్’ మాత్రమే పంపాను, అయితే ఇది 10,000+ టోకెన్లను ఎందుకు వినియోగించింది?"</p>
<p></p>
</blockquote>
<p>మొదటి చూపుకు ఇది ఆశ్చర్యంగా అనిపించవచ్చు. రెండు అక్షరాల సందేశానికి కేవలం కొన్ని టోకెన్లు మాత్రమే అవసరం కావాలి, కదా?</p>
<p>సమాధానం ఏమిటంటే: <strong>మోడల్ మీకు కనిపించే సందేశాన్ని మాత్రమే ప్రాసెస్ చేయదు.</strong></p>
<p>ఆధునిక AI సహాయకాలు, ముఖ్యంగా Codex, Claude Code మరియు ఇతర IDE-ఆధారిత AI సాధనాల వంటి కోడింగ్ ఏజెంట్లు, మోడల్ పని ఏమిటో అర్థం చేసుకుని మెరుగైన సమాధానాలు ఇవ్వడానికి మీ సందేశంతో పాటు చాలా ఎక్కువ సమాచారాన్ని కూడా పంపిస్తాయి.</p>
<p></p>
<hr>
<p></p>
<h2>మీ సందేశం మొత్తం సందర్భంలో చిన్న భాగమే</h2>
<p>మీరు ఇలా పంపినప్పుడు:</p>
<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>హాయ్</code></pre>
<p></p>
<p>AI మోడల్‌కు పంపబడే నిజమైన అభ్యర్థన అసలు ఇలా ఉండవచ్చు:</p>
<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>సిస్టమ్ సూచనలు
+
వినియోగదారు సెట్టింగులు
+
కాన్ఫిగర్ చేసిన నైపుణ్యాలు
+
అందుబాటులో ఉన్న సాధనాలు
+
ప్రాజెక్ట్ సమాచారం
+
ఫైల్ సందర్భం
+
మునుపటి సంభాషణ చరిత్ర
+
మీ సందేశం: "హాయ్"</code></pre>
<p></p>
<p>ఈ అన్ని భాగాల మొత్తం పరిమాణమే మోడల్ ప్రాసెస్ చేసే నిజమైన సందర్భం.</p>
<p>అందువల్ల, చాలా చిన్న సందేశం కూడా గణనీయమైన సంఖ్యలో టోకెన్లను వినియోగించవచ్చు.</p>
<hr>
<p></p>
<h2><strong>సందర్భ వినియోగాన్ని ఏమి పెంచుతుంది?</strong></h2>
<h3>1. కాన్ఫిగర్ చేసిన నైపుణ్యాలు</h3>
<p></p>
<p>మీరు కస్టమ్ స్కిల్స్ లేదా AI సామర్థ్యాలను ప్రారంభించి ఉంటే, వాటి సూచనలు మోడల్ సందర్భంలో లోడ్ కావాలి.</p>
<p></p>
<p>ఉదాహరణకు:</p>
<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>స్కిల్ A సూచనలు: 2,000 టోకెన్లు
స్కిల్ B సూచనలు: 3,000 టోకెన్లు
స్కిల్ C సూచనలు: 1,500 టోకెన్లు</code></pre>
<p>మీరు ఏదైనా టైప్ చేయడానికి ముందే, ఈ సూచనలు ఇప్పటికే అనేక వేల టోకెన్లను ఆక్రమించి ఉండవచ్చు.</p>
<hr>
<p></p>
<h3>2. సాధనాలు మరియు ఏజెంట్ సామర్థ్యాలు</h3>
<p></p>
<p>AI కోడింగ్ సహాయకాలు సాధారణంగా ఈ క్రింది సాధనాలను అందిస్తాయి:</p>
<ul>
<li><p>ఫైల్ చదవడం</p></li>
<li><p>కోడ్ శోధన</p></li>
<li><p>టెర్మినల్ అమలు</p></li>
<li><p>Git కార్యకలాపాలు</p></li>
<li><p>బ్రౌజర్ యాక్సెస్</p></li>
<li><p>బాహ్య ఇంటిగ్రేషన్లు</p></li>
</ul>
<p>ఈ సాధనాల నిర్వచనాలు మరియు వినియోగ సూచనలు కూడా సందర్భ స్థలాన్ని వినియోగిస్తాయి.</p>
<hr>
<p></p>
<h3>3. ప్రాజెక్ట్ మరియు ఫైల్ సందర్భం</h3>
<p></p>
<p>మీరు IDE లేదా కోడ్ రిపోజిటరీలో పని చేస్తున్నప్పుడు, AI క్లయింట్ ఆటోమేటిక్‌గా ఈ సమాచారాన్ని చేర్చవచ్చు:</p>
<ul>
<li><p>ప్రాజెక్ట్ నిర్మాణం</p></li>
<li><p>తెరిచి ఉన్న ఫైళ్లు</p></li>
<li><p>కోడ్ భాగాలు</p></li>
<li><p>డిపెండెన్సీలు</p></li>
<li><p>కాన్ఫిగరేషన్ ఫైళ్లు</p></li>
</ul>
<p>దీంతో AI మీ ప్రాజెక్ట్‌ను అర్థం చేసుకోగలదు, కానీ ఇది సందర్భ వినియోగాన్ని కూడా పెంచుతుంది.</p>
<hr>
<p></p>
<h3>4. మునుపటి సంభాషణ చరిత్ర</h3>
<p></p>
<p>మీరు ఇప్పటికే ఉన్న సంభాషణను కొనసాగిస్తే, మోడల్ సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మునుపటి సందేశాలు సాధారణంగా మళ్లీ చేర్చబడతాయి.</p>
<p>ఉదాహరణకు:</p>
<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>మునుపటి చర్చ: 12,000 టోకెన్లు
కొత్త సందేశం:
హాయ్</code></pre>
<p>కొత్త అభ్యర్థనలో మునుపటి 12,000 టోకెన్లు ఇంకా ఉండవచ్చు.</p>
<hr>
<h2>కనిష్ట టోకెన్ వినియోగాన్ని ఎలా పరీక్షించాలి</h2>
<p>సాధారణ సందేశం యొక్క టోకెన్ వినియోగాన్ని కొలవాలనుకుంటే, దయచేసి ఈ విధంగా ప్రయత్నించండి:</p>
<ol>
<li><p>పూర్తిగా కొత్త సంభాషణను ప్రారంభించండి.</p></li>
<li><p>కస్టమ్ స్కిల్స్‌ను నిలిపివేయండి.</p></li>
<li><p>ఫైళ్లు జతచేయవద్దు.</p></li>
<li><p>ప్రాజెక్ట్ వర్క్‌స్పేస్‌ను తెరవవద్దు.</p></li>
<li><p>కేవలం ఇదొక్కటే పంపండి:</p></li>
</ol>
<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>హాయ్</code></pre>
<p>ఇది సుమారు కనిష్ట సందర్భ వినియోగాన్ని చూపిస్తుంది.</p>
<hr>
<h2>సందర్భ విండో vs టోకెన్ వినియోగం</h2>
<p>ఈ రెండింటి మధ్య తేడాను గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం:</p>
<h3>సందర్భ విండో</h3>
<p>ఒక అభ్యర్థనలో మోడల్ ప్రాసెస్ చేయగల గరిష్ట సమాచార పరిమాణం.</p>
<p>ఉదాహరణ:</p>
<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>1M టోకెన్ సందర్భ విండో</code></pre>
<p>అంటే మోడల్ సిద్ధాంతపరంగా 1 మిలియన్ టోకెన్ల వరకు నిర్వహించగలదని అర్థం.</p>
<h3>టోకెన్ వినియోగం</h3>
<p>ఒక నిర్దిష్ట అభ్యర్థనలో నిజంగా చేర్చబడిన టోకెన్ల పరిమాణం.</p>
<p>ఉదాహరణ:</p>
<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>వినియోగదారు సందేశం:
హాయ్
నిజమైన అభ్యర్థన:
సిస్టమ్ సూచనలు + సాధనాలు + చరిత్ర + "హాయ్"
మొత్తం:
15,000 టోకెన్లు</code></pre>
<p>పెద్ద సందర్భ విండో ఉందని మాత్రమే ప్రతి అభ్యర్థన మీ సందేశం పొడవుని మాత్రమే వినియోగిస్తుందని అర్థం కాదు.</p>
<p></p>
<hr>
<p></p>
<h2><strong>ముగింపు</strong></h2>
<p></p>
<p>చిన్న సందేశం వల్ల అధిక టోకెన్ వినియోగం కనిపించడం అనేది తప్పనిసరిగా మోడల్ లేదా APIలో సమస్య ఉందని సూచించదు.</p>
<p></p>
<p>AI ఏజెంట్ వాతావరణాల్లో, మొత్తం సందర్భంలో తెలివైన పనితీరుకు అవసరమైన అనేక దాచిన భాగాలు ఉంటాయి. సెషన్‌లో స్కిల్స్, సాధనాలు, ప్రాజెక్ట్ సమాచారం లేదా మునుపటి చరిత్ర ఉంటే, ఒక సాధారణ "హాయ్" కూడా వేలాది టోకెన్లు ప్రాసెస్ కావడానికి కారణమవుతుంది.</p>
<p></p>
<p>నిజమైన టోకెన్ వినియోగాన్ని పరీక్షించేటప్పుడు, అదనపు సందర్భం లేని శుభ్రమైన సెషన్‌ను ప్రారంభించాలని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము.</p>
<p></p>
<p>మీ అవగాహనకూ, నిరంతర మద్దతుకూ ధన్యవాదాలు.</p>